基于北斗应用的工业互联网平台赋能燃气行业数字化转型需要解决如下问题。
1、设备联网难
将物联网、北斗精准服务网和燃气管网三网融合,形成多网融合互联互通的智能感知体系,满足如下功能:支持海量接入;有机融合多种网络方式;提供芯片级终端解决方案。
5G技术的发展更加赋能人、机、物的互联。未来工厂里的移动机器人、自动运输车辆,以及AR眼镜等辅助工具,都得基于高性能的无线基础网络来实现人、机器和系统之间的高效通信。而5G不仅可以确保移动设备和无线传感器的高效联网,还将与边缘计算、AI等融合,可实现通过本地云实时控制机器人。
2、数据的安全顾虑
燃气行业的数据采集系统通常的做法是在燃气终端通过采集板采集各个传感器的数据,通过通信模块传输到前置机,然后对数据进行归类分析;其中数据是明文传输的,容易被截获和篡改。为了保证数据的可信和保密性,在通讯芯片中加装安全模块,通过安全模块的签名和加密等功能来保证数据来源的可追溯性和数据的安全性。加密算法支持国密算法SM2、SM9等。专为燃气行业定制北斗+NB+安全的芯片,提供高可信通讯的芯片解决方案。
3、多源异构数据存储复杂
基于北斗精准时空信息贯通了燃气行业全生命周期的多源异构数据的融合(设计/施工/验收/运行/维护/抢修),全生命周期涉及多类数据,仅传感监测数据就存在多传感器数据和多源信息可能来自同一平台或多个平台,各数据源具有不同的数据类型和传感机理,数据源之间不能保持同步,所感知的目标、事件或者态势可能存在变化。基于附有北斗精准时空信息的燃气管网施工、生产运行、检测检验、阴极保护等业务数据和管道材料、自然环境、服役参数等基础数据,建立多源异步异构数据融合结构模型与数据量化融合处理方法,对多种来源的历史和实时数据进行结构化处理,实现多维数据的清洗、转换、集成,最终形成表述燃气行业全生命周期管线资产及设备设施资产的数据标准体系,为进一步的数据应用提供基础。
4、数据用不好
沿着燃气业务链条门站—管线—调压站/箱/井/桩—用户,基于如上的数据采集、传输和存储体系,融合地理信息技术、大数据、人工智能、云计算等在燃气业务链条的各个环节创新推出数字化、智慧化的各项应用。
本文整理于网络,如有侵权请联系删除
参与评论
登陆后参与评论