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城市地下燃气管道大数据的类型

2022-01-25

人工智能技术已经逐步融入我们的生活,在社会经济建设和工业发展中发挥着重要的作用,其应用范围也在不断拓展。


信息产业化的发展,用于生产和生活的资源数量和种类有了显著增加。面对海量的信息资源,原有的资源整合技术显然无法满足现阶段的经济发展需求,落后的工作模式,使得大量有价值的信息资源流失。为了进一步提升工作效率,资源的整合要借助数据平台的优势。在网络云处理技术的带动下,完成所有信息资源的整合和分析。尽快解决传统资源中的问题,不断提升云处理技术的整合效率。根据城市燃气管道的结构布施状况,获取更加全面的信息资源,优化数据处理技术,完成资源的科学匹配。在数据整合和数据处理技术的辅助下,确保输出的结果更加真实有效。数据是运行规划的重要参考资料,要找出最佳处理方案,选择最优整合技术,完成数据的综合分析,判断。在工作中不断寻求最佳方案,选择适宜的数据整合技术,为了现代化新型城镇的建设,社会的安稳运行,不断创新理念和施工工艺。


1、管道运行状态及环境监测数据


要想保证燃气管道的安全运行,就要做好基础数据调控工作,将各项参数控制在标准范围内。目前常用到的数据信息有管道自身的内外压力变化、外观形态特征等。而所处环境主要有所处土壤环境的电阻值,水文条件以及温湿度变化等。现阶段,需借助传感装置完成各种信息的收集和输送,其主要存在形式为:光纤、压力、形状检测、电位的腐蚀变化监测、位置移动变化传感等设备。


2、历史数据


我国信息整合技术兴起时间不长,因此,在管道建设中的应用时间更是有限。但是燃气管道建设经历了悠久的发展历史,原有建设数据多为纸质模式,为了保障数据的完整性,这部分信息也要全面搜集,做好电子化存储备份。在大数据资源整合中,千万不能忽视原有的管道建设和保养资料,要构建完整的大数据处理体系。


3、互联网数据


网络资源信息量丰富,具备风险辨识能力、异常预警机制、遇到问题及时拿出应对策略等,可完成智能计算,可及时调取三方的信息或程序等辅助应用,将误差率降至最小。数据的种类不断增加,其中不乏一些排列相对较为规则的数据资料,同时还涵盖了一些零碎、单调的信息资源。在众多的信息化资源中,其中未形成标准化结构的数据占据很大的比例,并且整体增长呈快速增长趋势。现阶段工作研发的重点是如何寻求最佳解决方案,进一步提升数据的应用效率。


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