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燃气工程项目质量因素的评价模糊分级

2022-01-21

为了提高项目管理质量,需要对燃气工程项目全过程中各个重要环节进行实时信息收集、阶段性评价和客观条件分析。各阶段在业务数据产生的同时,也会伴随着生成辅助数据,因此针对数据的阶段性评价和客观性分析也是非常有必要的。因此,在基于现有燃气公司的大数据系统管理下,要做到无感式的数据收集和加工,对现有系统中的重要节点予以记录,并着眼于项目整体开发新的业务管理流程,做好阶段性评价和客观性分析。


由于数据的各异性和独特性,为了更好地进行项目质量评价,需将其转换成统一性的数据影响因子。当项目环节影响程度很难用确切的数值表示时,往往会运用类似于较小、中等、较大等自然语言来进行客观描述。由于此类自然语言进行的客观描述带有很大模糊性,因此本文采用模糊集理论来处理此类自然语言模糊信息。本文参考的客观语言评价有:小、较小、中等、较大、大5种,在考虑评价因素时,从影响项目的质量以及推进过程影响程度方面来进行客观评价。


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