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关于燃气负荷预测技术发展及应用现状研究

2021-12-28

随着近几年天然气消费量的持续增长,我国的天然气产业得到了飞速发展,天然气管道事业也必将迎来新的机遇与挑战。然而,长输天然气管道的调度管理、规划运营和运行优化,都必须依赖于准确的负荷预测技术。特别是在管道公司与下游用户签订“照付不议合同”的前提下,长输天然气管道准确的负荷预测技术就显得极其重要,它涉及供气系统的安全性、可靠性和管道公司的经济效益等诸多方面的因素,是智能管网系统实现规划、建立、调峰与调度等功能的关键技术。因此,准确的燃气负荷预测值对提高长输天然气管网供气系统管理水平、保证安全平稳供气、提高供气系统的经济性均有着十分重要的意义。


燃气负荷预测


我国对于长输天然气管道下游用户负荷预测方面的研究起步较晚,过去几十年间,预测算法由于受到科技发展瓶颈的限制,始终停留在人工经验分析、传统预测模型以及结构简单的神经网络预测模型上,虽然部分模型可以获得较好的预测结果,但其适用性及稳定性均有待提高。随着近几年计算机科学技术的迅猛发展,“AlphaGo”人工智能程序、面部识别系统、汽车无人驾驶系统等高精尖技术的研发,掀起了人工智能和全球各个领域相结合的发展浪潮。对于燃气负荷预测领域,算法结构更加复杂、更加先进的人工智能模型,以及将不同预测模型和人工智能领域相结合,或用各种优化算法对人工智能模型进行优化的组合预测模型凭借其更高的预测精度和稳定性正在迅速崛起。


为了确保燃气负荷预测技术在实际应用过程中的准确性、稳定性和适用性,预测模型的发展现状、应用特点和衍生出的预测产品进行研究,并对燃气负荷预测技术未来的发展方向做了进一步分析,以期为长输天然气管道企业的用气量规划、储气调峰和运行优化提供参考意见。


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