坚持目标导向，以解决智慧燃气建设中面临的单元感知能力建设、应用充分集成和智能整合等四个关键问题为突破口，逐步推进智慧燃气建设。

1、针对感知能力建设，结合示范性项目建设和具体的业务应用场景制定统一的数据标准，在此基础上，一方面通过建立统一的数据接口规范集成已建设系统的数据，另一方面对于缺乏信息化基础的数据，要明确数据传输协议标准、数据字典项、数据治理要求，最终感知能力建设成果能够为不同业务之间数据互联互通和关联关系洞察提供基础支撑。

2、对于应用充分集成和智能融合问题，建议先取得高层决策者的支持，再在此基础之上开展业务数据重构、数据血缘关系分析等数据治理工作，从管理和技术两个角度出发，不断寻找和探索应用集成和整合的最佳实践。

3、在协同运营和创新增值方面，人工智能技术模型是核心，应树立样本资产意识，积累数据，创建丰富均衡的样本库，建立机理与数据融合的大数据分析方法和理论，逐步持续提升大数据算法模型的准确率，赋能协同运营和创新增值。

4、在智慧燃气建设应用技术迭代与试点推进方面，基于国内国际双循环相互促进的新发展格局，根据2020年国家住房和城乡建设部出台《关于加快推进新型城市基础设施建设的指导意见》，建构“云移物大智网”核心基础，进一步推进燃气行业的信息化、数字化、智慧化与经济社会发展深度融合和创新实践，统筹加快新型基础设施建设进度，遴选智慧燃气试点城市，优选燃气企业开展燃气智慧升级试点工作，提早布局的燃气智慧试点示范工程应具备一定的技术先进性和前瞻性，发挥行业领先示范作用，呈现标杆典范效应。

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