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燃气大数据能够解决哪些根本性问题

2021-12-10

燃气企业应当在生产运营、销售服务、经营管理等多方面应用燃气大数据技术,以大幅提升工作效率及质量。依托燃气大数据技术,可以从以被动及事后管理为主的传统生产运营模式,转变为数据驱动的主动与预先管理模式。通过时长辅助分析职工运行工作质量,为计划优先提供数据支撑。


燃气大数据


充分利用调压站箱等监控数据,结合历年工况数据、管网数据、用气特征数据,建立工况风险防控模型,对设备有效性进行分析和预测,实现预防性维修,减少安全隐患和降低设备故障发生率。结合地理信息数据及地图,分析预测各网格区域的用气情况,支持次高压管网检修方案制定、优化厂站运行方式。实现民用中低压调压自诊断与工况管理系统的建设。


结合管道从设计、施工、运营、报废全生命周期产生的燃气大数据,构建泄露风险防控模型,预测管道腐蚀、泄露点等风险指数,被日常生产运行、应急响应、隐患整治提供靶向性指导。结合管道本体和地理信息数据、历史施工及破坏数据、外部施工项目、重大活动和气象等信息,建立外力破坏风险防控模型,实现高发区域、高发时间预测预警及施工配合风险评级,为应急指挥提供指导。


基于燃气大数据技术分析、预测客户的用气行为,主动识别燃气客户的非正常用气行为。驱动打击盗气和户内安全检查等工作。建立锅炉客户用气分析预警模型。通过分析正常客户的用气特征、非正常用气特征、用气量、气温的拟合情况等,锁定非正常用气客户及盗气嫌疑客户范围。通过手机App将预警名单及时推送给一线业务人员。建立餐饮客户用气分析预警模型。

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