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燃气企业大数据管理平台应具备哪些功能

2021-12-07

燃气企业构建数据管理体系,应满足各层级业务管理人员与基层工作人员的数据使用要求。满足从业务执行、业务管理、运营管理到战略决策的管理要求,实现基础报表查询、专项业务分析、综合业务分析以及管理驾驶舱。基于数据敏捷建模,数据关系可视化配置,依托数据立方体实现数据的多维切片分析,用数据打通业务,推动业务高效运转。多种结构的海量数据接入为大数据应用和机器学习提供了土壤,搭建预警分析模型和一体化计算分析模型,深度挖掘数据价值,以模拟业务中数据流处理全过程和加入机器学习模型,实现数据预测,激活数据潜能,建立多元化数据分析应用能力。  


燃气企业大数据平台


建议燃气企业基于微服务技术、组件化设计架构路线,构建以燃气智能化运营、燃气客户服务为分析对象的燃气企业数据分析平台,自下向上包括数据采集汇聚层、统一数据管理层、数据服务与应用层、网关服务层。  


燃气企业数据分析平台从异构数据源接入、海量数据存储、实时计算、离线分析、实时查询,到数据共享,提供完整的数据处理链路。微服务提供服务注册、配置中心、服务链路监控、服务治理、微服务日志服务、容器化部署管理等全面的微服务技术体系。  


一、客户服务领域:  


燃气企业构建的数据分析平台,在客户服务领域可围绕销售、客服、计量三大业务构建基础数据管理模块,包含客户构成数据、客户设备数据、表后设备数据等,实时反映基础数据应用现状。  


构建包括构成专题、基础数据专题、统计专题、移动服务专题、数据专题、工作量化专题在内的分析域,涵盖销售管理、计量管理、客户服务管理、工作量考核管理在内的业务数据分析域,支持实时无纸化查看、线上统计与分析的能力。  


汇总管网采集与监控、外部环境、销售量等多源数据,形成门站分区数据表、锅炉房日用量表、商服日用量表、非居民日用量等多张气量管控报表。以"日"为颗粒,可视化实时监控分析购、销气量,形成用气规律和趋势预测模型,精细化测算购销差。  


支持运行工评比、抄表员评比、服务中心评比,动态展示各级员工和团队的工作效率和质量,帮助管理者快速进入PDCA循环,实施标杆管理。  


二、生产运营领域:  


燃气企业构建的数据分析平台,在生产运营领域可构建"一站掌控全局、一图感知管网、一脑智能分析"的城镇燃气输配管网综合化、智能化、可视化数据分析能力。  


一站掌控全局:建设生产业务数据仓库,实现数据分析平台与生产运营主要业务系统的集成、数据清洗与集中管理,打造数据共享中心;生成生产业务所有报表,实现对关键业务指标的管理和系统主动预测预警,支持管理驾驶舱(Web端和大屏)、商务智能的可视化展示,提供不同层级的数据服务。  


一图感知管网:在地图上综合展示生产作业、应急抢修、设备检修等人工作业信息,以及燃气设备设施位置、档案、监控和预警信息、状态等信息,实现一图掌握全部管网静动态信息。  


一脑智能分析:建立管网数学模型运行容器,实现数据深度、综合分析,提供数据分析服务,打造智能服务中心。  


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