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数据驱动的燃气应急抢修系统的概述

2022-04-07


随着软硬件技术的不断发展,云计算、大数据、北斗定位技术、深度学习算法等极大丰富了各行业信息技术应用的内涵和智能化水平,如何将这些技术应用于上海燃气专业管理领域,并为燃气行业规划未来发展战略至关重要。数字化燃气及上海燃气地理数字平台的推广使实时感知的数据急剧增长,采用统一采集和存储的能源数字平台,能整合并统一管理上海燃气数据资产。在技术方面则侧重于推动GIS、SCADA、应急处置、车载定位(北斗/GPS)、燃气综合信息平台、视频监控平台、移动信息管理等孤岛化系统的整合和共享。

 

上海燃气地下管网超过2600km,覆盖用户数约700万户,具有感知功能的设施和测点超过10万个,规模在国内同行中名列前茅。随着城市数字化管理转型及上海燃气地理数字信息等平台的推广,实时感知的燃气管网和调度等数据也急剧增长,即为实现燃气科学化管理和城市应急响应提供了数据来源。如何构建城市燃气应急抢修数字平台,建立多源异构数据的标准化采集、治理和存储的方法和机制,提高数据利用率,形成能源燃气行业数据驱动业务创新的应用示范,为提高上海城市燃气管理与公共服务的水平等带来了诸多新的挑战。

 

燃气数据标准趋于统一,但是数据标准的落实和数据生产维护的工具有紧密的关系。燃气数据来源多样且数据结构各不相同,核心数据无统一编码标准,彼此间无法有效共享交换数据。用于采集和处理燃气数据的方法和流程没有统一,数据的准确性有待提高。本文对多源数据统一采集和存储,形成高效、统一的多源异构燃气数据采集方法与处理机制。采用“内部数据+外部数据=知识库”的方式,将自有数据和外部获取数据结合在一起,实现核心数据的标准化、规范化管理,提高数据准确性和质量。通过对抢修事故数据的实时动态数据分析,建立智能分析模型,从而实现调度优化、应急事故分析、站点管理、路径推荐等功能。


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